开源项目 · 第 2 页
- Open-H3 开放高分辨率视频重生成方案
Efficient-Large-Model 团队开放 Open-H3-Regenerate-2K，把低分辨率视频草稿重新生成为高分辨率画面。项目基于 MiniMax H3，提供三步细化流程，项目页列出最高 4K 的输出路径。
- 4B 社区模型尝试生成 Three.js 场景
CCORE 发布 Qwen3.5-4B-3D-Coder 预览版，针对交互式 Three.js 场景和代码生成进行独立微调。项目提供 FP16、Q4_K_M 与 Q8_0 权重，还公开了包含 4146 个场景样例的训练数据集。
- Qwen-Image 社区量化包面向本地生成
社区维护者 abenzerps 发布 Qwen-Image-2.1 量化资源，提供 GGUF、Safetensors 与 MLX 等格式，用于不同硬件上的本地图片生成。模型卡列出配套文本编码器、VAE 与 ComfyUI 文件目录要求。
- Agent Desktop 让 AI 读取桌面界面结构
Vercel Labs 的 Agent Desktop 提供命令行工具和 C 接口，让智能体利用操作系统的无障碍界面树识别按钮、输入框等元素，再执行相应操作。项目覆盖 macOS、Windows 和 Linux，并采用 Apache 2.0 许可证。
- colibri 从磁盘按需加载 MoE 模型专家
开源项目 colibri 尝试让大型 MoE 模型在内存较小的电脑上运行。它把当前推理需要的部分留在内存，其余专家权重按需从磁盘读取，核心引擎使用 C 编写，并提供 CPU 及多种 GPU 路径。
- Matt Pocock 公开可组合的工程开发技能集
开发者 Matt Pocock 在 GitHub 公开日常使用的智能体技能集，强调用小而可修改的工作流程辅助真实工程开发。技能可以按任务组合，不要求把整个开发过程交给一套固定框架。
- Worktrunk 简化多个 AI 编程任务的隔离开发
Worktrunk 是面向 Git worktree 的命令行工具，用于管理多个并行开发目录。不同智能体可以在各自的分支与工作目录中处理任务，降低相互覆盖文件的风险。
- Paperclip 用一个面板管理多个 AI 智能体
Paperclip 用 Node.js 服务和 React 界面组织多个 AI 智能体。用户可以分配目标、追踪任务与成本，并为不同角色选择模型和执行框架。
- nanochat 用紧凑代码串起聊天模型训练流程
Karpathy 的 nanochat 提供一套较精简的聊天模型训练实验框架，覆盖分词、预训练、微调、评测和推理。开发者可以在单个 GPU 节点上研究一整条模型制作流程。
- heretic 探索无需重训的模型行为调整
heretic 是一个通过模型权重处理来研究语言模型行为变化的开源项目。它提供可配置的提示与评分流程，用于比较修改前后的行为表现，仓库也列出了支持的模型类型。
- 这个 Claude Code 技能用真实操作制作演示视频
skill-video-studio 把产品演示制作组织为本地工作流程：先制定演示计划，再用浏览器录制真实操作，通过 HyperFrames 编排画面，最后使用 FFmpeg 输出视频。旁白、音乐和字幕可以按需加入。
- TradingAgents：把多角色讨论引入交易研究
TradingAgents 用多智能体模拟交易团队的分工，包括基本面、情绪、技术分析、风险管理及交易决策。看多和看空角色分别提出理由，再由其他角色综合信息。
- AgentScope 把工具调用、评测和运行环境接起来
AgentScope 1.0 的论文介绍了面向开发者的智能体应用框架：统一模型和工具接口，以异步设计支持人与智能体、智能体之间的交互，并将 ReAct 工作方式作为基础。
- OpenHands：让 AI 在沙箱里写代码、用终端
OpenHands 的早期论文介绍了通用软件开发智能体平台，支持编写代码、使用命令行和浏览网页，并把执行过程放入沙箱环境。它也允许多个智能体协作和接入评测基准。
- nanoMuse 探索跨手机和电脑的个人智能体
nanoMuse 技术报告提出跨设备共享对话的个人智能体，由用户自行运行中继服务，并选择底层模型。记忆以可阅读文件保存，动作经过专门的检查环节。
- Craft Anything 把软件观察与独立实现串起来
Craft Anything 是一个用 Rust 编写的开源实验项目，尝试把观察软件行为、创建自己的实现、检查差异和继续修改连接为一个流程。它可以把编程工作交给用户配置的智能体。
- DeepSeek 公开 Super-agent 协作研究原型
DeepSeek 团队在 GitHub 公开 dsh-superagent-prototype，探索怎样让编程智能体围绕一个仓库协作。它监听 GitHub 以及可选的飞书消息，在收到允许的请求后建立工作项，以独立会话和目录执行任务，再回到原对话交付结果。
- rerun 把 AI 同事接入团队工具与定时任务
rerun 是一个可自行托管的 AI 工作助手项目。它将工具接入、按计划执行和人工确认组织在同一套工作方式里，让代理在需要决策时回到用户处。
- Agentic RL Lab 用实验代码拆解智能体强化学习
Agentic RL Lab 汇集多个语言模型与智能体强化学习算法的复现记录，包含 GRPO、GSPO、DAPO、Search-R1 等方向。作者用 PyTRIO 等训练接口减少实验中的基础设施负担。
- AnyModelBot 把本地 AI 助手接到聊天工具
AnyModelBot 是支持 Windows、macOS 和 Linux 的本地优先智能体应用。不同机器人可以保留各自的模型、工作区与记忆，并通过微信、飞书等聊天入口交互。
- DeepSeek Harness 用插件组织智能体能力
DeepSeek Harness 是 DeepSeek AI 开源的智能体执行框架，以 Cordis 为基础，采用插件化架构组织能力。项目提供独立文档与扩展入口。
- Mika 尝试在手机后台操作 App 完成任务
Mika 是一个手机 AI 助理项目，用户描述需求后，它可以在应用与网页中执行步骤。项目展示了利用后台屏幕操作的方式，以减少对前台使用的打断。
- DSH Go 把智能体工作界面带到手机上
DSH Go 是基于 DeepSeek Harness 的第三方项目，提供手机聊天界面、本机引擎环境与远程主机连接。手机可以运行执行引擎，但模型请求仍交由用户配置的服务处理。
- Pestinha 用小型神经网络驱动桌面宠物
Pestinha 是面向 Windows、macOS 和 Linux 的桌面宠物实验项目。角色使用小型脉冲神经网络，根据电脑上的活动和用户互动形成不同表现。